在深度学习人脸识别中,数据集扮演了重要的角色,而人脸识别数据集由于收集条件的不同和收集者的主观性,可能会导致一定的偏见现象。我们通过LFW、自采数据集在经典人脸识别算法SphereFace、CosFace、VGGFace进行识别测评,确定了人脸识别数据集由于收集条件的不同和收集者的主观性,会导致一定的偏见现象,这些现象会导致利用这些数据集所训练出来的模型,会降低一些人种和其中的少数民族的人脸识别识别率和用户体验。

文章来源：《中国民族博览》 网址: http://www.zgmzblzz.cn/qikandaodu/2021/0720/1549.html